Con la crescente pervasività delle esperienze di apprendimento digi- tali, cresce anche la necessità di ottimizzare usabilità ed efficacia degli strumenti impiegati, garantendo contemporaneamente un adeguato livello di sicurezza e di integrità delle attività svolte. Tracciare e trattare dati biometrici, come il volto e la voce, sta acquisendo un ruolo cruciale a tal scopo. Per esempio, questa tipolo- gia di dati può essere analizzata per comprendere meglio le risposte cognitive ed emotive dei discenti e migliorare l’esperienza di apprendimento, ma può offrire anche una valida prova per la certificazione dell’identità del discente durante at- tività svolte elettronicamente. Di conseguenza, è sempre più marcata la necessità di strumenti e tecnologie in grado di catturare e manipolare questi preziosi dati. In questo articolo, proponiamo un sistema software multi-dispositivo in grado di (i) supportare il tracciamento di svariati tratti biometrici, sia fisici che comporta- mentali, all’interno di piattaforme di apprendimento digitale e (ii) promuovere una facile integrazione di servizi intelligenti capaci di capitalizzare tali dati per finalità specifiche. In questa direzione, mostreremo un caso di studio in cui il sistema è instanziato per fornire un servizio di autenticazione biometrica continua durante l’erogazione di contenuti didattici in una piattaforma digitale. Un modulo di tracciamento, integrato nella piattaforma, colleziona i dati biometrici deside- rati, un modulo di elaborazione biometrica estrae caratteristiche significative dai dati tracciati e, infine, un modulo di predizione controlla in maniera continua l’identità del discente sulla base delle caratteristiche estratte e decide se il di- scente può continuare o meno ad interagire con la piattaforma. Con il contributo proposto, ci auspichiamo di supportare una sempre più crescente adozione di tec- nologie biometriche nel settore istruzione e, in parallelo, di favorire l’integra- zione di servizi che ne sfruttino le potenzialità.